Алгоритм симуляции человеческого мозга уже существует, но ни один комьпютер не может его выполнить

Алгоритм симуляции человеческого мозга уже существует, но ни один комьпютер не может его выполнить
Интернациональная группа исследователей из Японии, Германии, Норвегии и Швеции исполнила одно из заветных мечтаний просвещенного человечества. Они представили технический документ, который детально описывает алгоритм моделирования работы связей между нейронами и синапсами в человеческом мозге. В упрощенной форме это ключ к тому, чтобы воссоздать работу мозга на компьютере.

Нейрон – основная единица нервной системы, клетка с механизмом передачи информационного сигнала. Синапс – узел нейронов, место их связи для обмена информацией. Комбинация нейронов и синапсов образует структуру, которая порождает функциональность этой части мозга: память, обработка данных, принятие решений и многое другое. Моделирование всех таких возможных связей и анализ результата и является конечной целью нового алгоритма.

Одна беда, для этого требуется запредельная вычислительная мощность. Принято считать, что в мозге человека 1 млрд. соединений. Даже если описать каждый нейрон всего одним битом, симуляция целого мозга потребует объем памяти, в 100 раз превышающий объемы, которые используются в современных суперкомпьютерах. На практике все это добро нужно еще и соединить воедино для совместной работы, а это – дополнительные мощности.

В итоге, реализация разработанного алгоритма пока невозможна, но заслуга команды исследователей в том, что их модель мозга сделана «экстремально масштабируемой» и на открытом исходном коде. И по мере роста вычислительных мощностей будет все проще добиться симуляции работы мозга, пока однажды мы не достигнем 100 %. И вот тогда человечество вступит в новую фазу своего развития.Источник — TNW